Coefficient de Gini

Le coefficient de Gini est une mesure statistique qui donne une indication des disparités des revenus dans une population. Cette formule peut être appliquer également pour étudier l’écart des salaires et/ou du niveau de vie d’un pays. Ce coefficient est fréquemment affiché dans les rapport de l’OCDE ou dans les recherches économiques, servant de base de comparaison entre les différents pays.

L’indice de Gini, nommé après le statisticien italien Corrado Gini qui crée l’unité de mesure en 1912 , varie entre  0 et 1.

0 = égalité parfaite entre tous les participants dans une population quelconque
1 = Une seule personne fait tous les revenus de la population

Cette mesure prend sa source dans le tableau ci-dessous. La droite d’équirépartition correspond à un coeffifient Gini de 0. Cette droite a un angle de 45 degrés et est parfaitement égalitaire; 20% de la population gagne 20% des revenus, 50% de la population gagne 50% des revenus et ainsi de suite.

La courbe de Lorenz, développée par l’économiste américain Max Lorenz en 1905, montre la réelle répartition des revenus. Dans cet exemple fictif, la courbe de Lorenz passe par le point (25,50), ce qui signifie que la moitié de la population possède seulement 25% des revenus. Plus la courbe est loin de la droite d’équirépartition, plus la richesse est concentrée au sein d’un petit groupe de personnes.

Formule

Le coefficient de Gini est en fait le résultat de l’équation suivante:

= Aire A / (Aire A + Aire B)

Le coefficient de Gini est donc le pourcentage de l’espace occupé par l’Aire A par rapport à toute la superficie sous la droite d’égalité parfaite. Il est maintenant évident que plus la courbe de Lorenz se rapproche de la droite d’égalité parfaite, plus le coefficient de Gini sera petit. Un pourcentage ne peut pas dépasser 100% ni être inférieur à 0%, alors ceci explique aussi pourquoi le coefficient de Gini se situe toujours entre 0 et 1.

Données réelles

Voici les 15 pays avant le coefficient de Gini le plus élevé selon les statistiques les plus récentes.

Voici maintenant les pays avec la meilleure répartition de richesse. À noter que le coefficient Gini du Canada est 0.34 selon les données de 2010.

Utilisation des données

Les gouvernements, à travers la taxation et les politiques d’imposition, essaient de rapprocher la courbe de Lorenz à la droite d’égalité parfaite. Les nombreux crédits d’impôts accordés à ceux ayant des revenus faibles et le taux d’imposition margin élevé pour ceux ayant des revenus élevés sont deux politiques qui vont dans ce sens. Les gouvernements comparent également le coefficient de Gini avant et après l’instauration d’une mesure fiscale. Par exemple, si l’indicateur Gini est 0,48 avant l’imposition des particuliers, mais descend à 0,32 après les impôts, ceci signifie que les politiques fiscales aident à redistribuer la richesse plus équitablement dans la société. Il serait donc plus avantageux de trouver d’autres mesures pour améliorer le coefficient davantage, si tel est l’objectif souhaité par le gouvernement.

Contraintes

Le ratio pourrait différer entre des pays semblables simplement à cause de la démographie. Un pays où le nombre de retraités est élevé aura un coefficient de Gini plus élevé, simplement à cause de l’écart de revenu entre la population active et les retraités. Cette mesure statistique est une donnée relative et n’a aucun lien avec la qualité de vie. Deux pays, le premier développé et le deuxième faisant parti du tiers-monde pourrait avoir le même coefficient de Gini alors que le niveau de vie dans chacun de ces pays pourrait être dramatiquement différent. La simplicité du coefficient de Gini ne doit pas être ignorée. D’autres aspects tels le taux de divorce, l’immigration ou  le taux de natalité pourrait ausi venir affecter le résultat des calculs.

Il faut également analyser si le calcul du coefficient est fait en utilisant le revenu individuel ou le revenu du ménage. Ces deux méthodes de calculs peuvent entraîner des résultats très différents.

Quelques alternatives

Plusieurs autres indicateurs sont utilisés pour mesurer les écarts de richesse dans une société, tels l’indice d’Atkinson, l’indice de Theil et l’indice de Hoover.

C’est l’indice de Palma qui est de plus en plus utilisé par contre. Cet indice est plutôt simple; il suffit de diviser la richesse détenue par le 10% des plus riches, et de diviser ce montant par la richesse détenue par les 40% moins bien nantis. Par exemple. un ratio de Palma de 5 voudrait dire que le 10% supérieur possède 5 fois plus que le 40% inférieur. Pour plusieurs experts ce ratio est plus représentatif des vrais écarts de richesse dans une société quelconque.